- Teacher: hadj barkat
Le but de ce module est de décrire tous les fondements des méta-heuristiques en optimisation mono-objectif et multi-objectif
- Teacher: djaafar zouache
Le but de ce module est de découvrir les concepts de base, les techniques et les outils utilisés en fouille de données
- Teacher: djaafar zouache
- Teacher: Sofiane Maza
Ce cours introduit les notions de base de quelques axes de recherche en intelligence artificielle (méthodes de recherche, procédures de jeux, systèmes experts, programmation logique, représentation de connaissances, apprentissage automatique).
- Teacher: ferhat filali
Ce cours décrit tous les fondements de la modélisation et la simulation d'un point de vue RO. L'étudiant devrait avoir des connaissances préalables déjà abordées durant son cursus: Modélisation des systèmes, Probabilités et statistiques, algorithmiques et outils de programmation.
Contenu du Cours:
1. Notions de: système, modèle, Classification de modèles, processus de modélisation.
2. outils de modélisation: Grafcet, RdP, équations différentielles.
3. Premiers pas à la Simulation:
-Génération de nombres aléatoires.
- transformation de variables.
- Simulation d'échantillons: Méthode de comparaison, transformation inverse, rejet.
- Applications: Estimation de surfaces et d'intégrales, Optimisation de la Gestion de stock, Analyse de rentabilité des investissements , systèmes de files d'attente.
4. Introduction au langage de simulation GPSS.
- Teacher: ferhat filali