I. Espace vectoriel norme
a. Norme
b. Norm Equivalente
c. Espece vectoriel Norme
d. Espace vectoriel norme complet
e. Espace de Banach
II. Espace Prehilbertien et espace de Hilbert
a. Produit scalaire
b. Espace prehilbertien
b. Espace prehilbertien Complet
d. Espace de Hilbert
e.Orthogonlalite
f. Systeme orthogonale
g. Systeme orthonormale
III. Operateur lineaire Borne dans un espace de Hilbert
- Pr. Salah Mecheri: salah mechri
Le module propose une introduction à l'optimisation sans contraintes. Un étudiant ayant suivi ce cours saura reconnaître les outils et résultats de base en optimisation ainsi que les principales méthodes utilisées dans la pratique. Des séances de travaux pratiques sont proposées pour être notamment implémentés sous le logiciel de calcul scientifique Matlab et ce, afin d'assimiler les notions théoriques des algorithmes vues en cours.
- Enseignant: souad azra
كيف يعلم علم الرياضيات؟
كيف يتعلم التلاميذ؟
كيف يتم توظيف الأفكار السابقة (الأعمال الموجهة)
- Dr. MAADADI Asma: asma maadadi
- Enseignant: souad azra
- Enseignant: khadra dekkar
- Enseignant: abdelmalek berrah
- Enseignant: hadjer adimi
Objectifs de l’enseignement : Apprendre aux étudiants l’importance et la particularité des espaces de Hilbert comme étant une classe des espaces normés. Faire apparaître des résultats propre à cet espace.
- Enseignant: Amirouche BERKANI
- Enseignant: souad azra
Ce cours est une introduction à l'optimisation sans contraintes. L'objectif de ce cours est de donner les outils et résultats de base en optimisation ainsi que les principales méthodes utilisées dans la pratique.
- Enseignant: hanene debbiche
- Enseignant: ammar derbazi