L‘objectif est la connaissance des principes de base des capteurs. On montrera dans cette partie que les principales propriétés
physiques des matériaux peuvent être mises à profit dans des applications très concrètes. Il s’ensuit une étude sur l’acquisition
et l’exploitation de l’information à mesurer par certains capteurs (étude des différentes étapes du traitement de la grandeur
physique à mesurer : son conditionnement, son amplification, sa comparaison ainsi que l’adaptation et la distribution de
l’énergie. Ce cours est illustré par des travaux pratiques sur les caractérisations expérimentales de quelques capteurs
 

Dispositifs à semiconducteur est un module important en science des matériaux.

Build on basic ML techniques to introduce deep learning, neural networks, and advanced ML concepts for materials science applications.

Mettre en lumière le lien étroit entre les matériaux et les énergies renouvelables sous toutes leurs formes 

Les propriétés des matériaux (métaux, polymères, céramiques, composites) se classent en quatre grandes catégories : mécaniques (résistance, dureté, élasticité), physiques (masse volumique, point de fusion), thermiques (dilatation, conductivité), et chimiques (corrosion, oxydation). Le choix dépend de l'usage, alliant performance, coût et durabilité.