Ce manuel de travaux pratiques couvre l’ensemble des manipulations de la matière TP logique combinatoire et séquentielle dédié aux étudiants de la 2éme année licence électromécanique et électronique conformément au canevas harmonisé puis révisé en 2018.
Cette matière vient de consolider par la pratique, les connaissances acquises pendant le cours de la matière logique combinatoire et séquentielle, elle permettra à l’étudiant d’acquérir un savoir faire consistant pour bien assimiler les connaissances théoriques.
Le contenu de ce manuel s’étale sur six manipulations, le TP1 est intitulé : Technologie des circuits intégrés TTL et CMOS, l’objectif escompté de ce TP est l’appréhension et le test des différentes portes logiques, il permettra aux étudiants de différencier entre les deux technologies et leurs offrira aussi une certaine dextérité dans la manipulation et le brochage des circuits intégrés logiques.
Le TP2 : Simplification des équations logiques par la pratique , dans ce TP l’étudiant découvre les règles de simplifications des équations logiques dans l’algèbre de Boole que ce soit par la méthode algébrique ou par utilisation du tableau de Karnaugh, la pratique démontrera à l’étudiant l’impact de ces simplifications à travers les réductions sur le plan espace et par conséquent sur le coté coût.
Le TP3 traite la manipulation et le test des différentes fonctions logiques combinatoires dans lesquelles les sorties dépendent seulement des entrées présentes. Dans ce TP, l’étudiant découvre les circuits logiques aiguilleurs comme les multiplexeurs et les démultiplexeurs ainsi que les circuits transcodeurs comme les décodeurs et encodeurs, ce TP lui permet également d’analyser les fiches techniques des circuits intégrés de ces fonctions logiques.
Le TP4 s’intéresse à la découverte par la pratique des circuits combinatoires arithmétiques, il permet à l’étudiant de découvrir et de manipuler le fonctionnement des additionneurs sous deux formes câblée et intégrée.
Le TP5 traite les circuits transcodeurs qui permettent le passage d’un code à un autre, nous verrons le transcodeur binaire-Gray et le transcodeur binaire- complément à deux.
Le TP6 s’intéresse aux circuits logiques séquentiels dans lesquels les sorties dépendent non seulement des entrées présentes comme dans le cas des circuits logiques combinatoires mais en plus, des sorties précédentes, dans ce cas nous évoquons la notion de mémorisation. Courant ce TP, l’étudiant vérifie par la pratique les tables de vérités des différentes bascules (S-R, J-K et D), puis il passe à travers la mise en cascade de ces bascules pour réaliser les différents types de compteurs (synchrone- asynchrone- à cycle complet ou à cycle incomplet – les compteurs cycliques). Enfin, nous clorons ce manuel par un exercice pratique de synthèse.
- Teacher: abdelhak benheniche

This summary covers the main numerical methods studied in the following chapters:
Chapter 1: Solving Nonlinear Equations f(X) = 0
1. Bisection Method: A method to find a root of an equation by dividing the search interval into two equal parts and selecting the interval containing the root.
2. Fixed-Point Method: A method to find a root of an equation by transforming the equation into an equivalent form ( X = g(X)) and iterating the function ( g ) from an initial guess ( X_0 ) until convergence to the root.
3. Newton-Raphson Method: A method to find a root of an equation using the tangent approximation of the function ( f ) at ( X0) and iterating toward the root.
Chapter 2: Polynomial Interpolation
1. Lagrange Method: A method to interpolate a function using a polynomial of degree ( n ) that passes through ( n+1 ) points.
2. Divided Differences Method (Newton's Polynomial): A method to interpolate a function using a polynomial of degree ( n ) that passes through ( n+1 ) points, with coefficients calculated using divided differences.
Chapter 3: Numerical Integration
1. Trapezoidal Rule: A method to compute the integral of a function by approximating the area under the curve using trapezoids between interval points.
2. Simpson's Rule: A method to compute the integral of a function by approximating the curve with a second-degree polynomial.
Chapter 4: Solving Differential Equations
1. Euler's Method: A method to solve ordinary differential equations by approximating the solution with straight-line segments.
2. Modified Euler's Method: A method to solve ordinary differential equations using an improved approximation of the average slope.
3. Runge-Kutta Method (2nd Order): A method to solve ordinary differential equations using a weighted average slope approximation.
4. Runge-Kutta Method (4th Order): A method to solve ordinary differential equations using a more accurate weighted average slope approximation with four steps.
Chapter 5: Direct Methods for Solving Systems of Linear Equations
1. Gaussian Elimination: A method to solve systems of linear equations by transforming the system into an upper triangular form using elementary row operations.
2. Gauss-Jordan Elimination: A method to solve systems of linear equations by transforming the system into reduced row echelon form using elementary row operations.
3. Tri-diagonal Matrices (Thomas Algorithm): A method to solve tridiagonal systems of linear equations using forward and backward substitution.
- Pr.: mourad hamimid
Programming of different numerical methods for their applications in the field of mathematical calculations using a scientific programming language (Matlab, Scilab, …).
- Teacher: abdallah faleh
- Teacher: abdelhalim kessal