Développer la sensibilisation des étudiants au respect des principes éthiques et des règles qui régissent la vie à l'université et dans le monde de travail, ainsi que la sensibilisation au respect et à la valorisation de la propriété intellectuelle.
- Teacher: samia aib
TP1 : Toolbox de Matlab de traitement d’images et de la vidéo
· Représentation des images digitales sous matlab
· Traitements sur la Couleur et palette
· Les séquences d’images et vidéo (multi frame array)
TP2 : Traitement numérique des images par MATLAB
· Prise en main des images : lecture, écriture affichage
· Transformations ponctuelles sur l’image
· Traitement sur l’histogramme
· Transformation s Géométriques sur l’image
TP3 : Traitement fréquentiel des images sous matlab
· FFT2D et filtrage linéaire
· Modèles de bruits : débruitage des images
· Génération de filtres à partir des filtres spatiaux ou directement dans le domaine spectral
TP4 : Détection de contours et segmentation
TP5 : Binarisation d’images et opérations morphologiques
- Teacher: Soumia SID AHMED
Familiariser l’étudiant avec les techniques de codage et de compression des données comme le codage canal, le codage source et la compression d’images par la réalisation de travaux pratiques. Ces TP englobent les concepts des différentes techniques de codage et de compression les plus utilisées.
- Teacher: Prof. Salih AIDEL
Assignments of the Course Antennas, Master 1, Specialization : Systems of Telecommunications.
- Teacher: Prof. Farid Bouttout
Familiariser l’étudiant avec les techniques de codage et de compression des données comme le codage canal, le codage source et la compression d’images. L’étudiant va devoir apprendre à partir de cette matière les fondements de base pour l’évaluation des avantages et les inconvénients des différentes techniques de compression ainsi que les critères de choix d’une technique de compression de données.
- Teacher: Prof. Salih AIDEL
- TP 01 : Communication blockset sous Simulink
- Création d'un modèle sous Simulink.
- Découvrir les principaux blocs des bibliothèques Simulink.
- Réglage des paramètres de simulation.
- Sauvegarde et exécution d’un modèle.
- TP 02 : Simulation de chaîne de communication numérique par simulink
- Création d'un modèle simple d’une chaine de communication numérique.
- Constellation et diagramme de l’œil.
- Taux d’erreurs par symbole.
- TP 03 : Simulation de chaîne de communication numérique passe-bande
- Création d'un modèle d’une chaine de communication numérique passe-bande.
- Filtre d’émission et de réception.
- Forme d’onde et spectre.
- Constellation et diagramme de l’œil.
- TP 04 : Performance d’un système de communication digitale avec la modulation QAM
- Création d'un modèle d’une chaine de communication numérique avec la modulation 256-QAM.
- Calcul du taux d’erreur par bits BER ou par symboles SER.
- TP 05 : Simulation d’une transmission CDMA par Simulink
- Le but de ce TP est l’étude par simulation d’une transmission CDMA de deux voies différentes (signaux paroles), via un canal AWGN avec la modulation BPSK en bande de base.
- TP 06 : Simulation d’une transmission OFDM par Simulink
- Le but de ce TP est l’étude par simulation d’une transmission OFDM , via un canal AWGN.
- Teacher: wafa feneniche
This course aims the detailed calculation
of the Radiation of the
- Teacher: Prof. Farid Bouttout
Objectifs de l’enseignement :
L'objectif de cette matière est d'offrir aux étudiants des notions avancées sur : la théorie de la décision et de détection, Traitement de l’Information. Ces notions permettront aux étudiants de maîtriser les techniques de détection relatives aux différents types Radar, mais aussi de pouvoir appréhender les problématiques des futurs équipements de télédétection.
- Teacher: zoubeida messali
Objectifs de l’enseignement :
Comprendre les concepts de la capture et la numérisation des images. Connaitre les différents paramètres et formats d’images numériques. Maitriser les fondements de base de l’analyse d’images. Apprendre à utiliser les outils préliminaires en traitement numérique d’images de bas niveau avec une introduction aux traitements de haut niveau.
- Teacher: zoubeida messali