Cette matière aborde des notions relatives aux énergies renouvelables non polluantes, aux dispositifs photovoltaïques (PV), à la conversion PV, aux procédés de fabrication d’une cellule solaire, aux assemblages des modules PV, à leur dégradation ... Elle aborde, en outre, les systèmes auxiliaires : la batterie, la pile à combustible (avec l’hydrogène comme vecteur d’énergie), les convertisseurs, …  La matière s’intéressera, par ailleurs, aux différentes charges à alimenter continues ou alternatives en recherchant toutes les possibilités de couplage avec un générateur PV, à la description d’un système PV global, ses caractéristiques et à l’optimisation du fonctionnement du système.

Ce cours est destiné aux étudiants M1 Systèmes Embarqués.

L'objectif principal est d'introduire les concepts de base de traitement d'images en premier lieu, puis aborder les opérations de bas niveaux tel que la segmentation et la détection de contours. Les techniques haut niveaux, tel que la classification, la reconnaissance de forme , le mouvement et enfin une introduction sur l'utilisation de deep learning.

Présenter et discuter les méthodologies appliquées à la vision par ordinateur. Les concepts abordés et leurs applications doivent d’une part préparer les étudiants aux outils modernes de la vision artificielle et d’autre part, les amener à une maîtrise des idées et des techniques leur permettant d’intégrer un système d’imagerie numérique et de vision dans une application industrielle