Anglais Technique

Architectures et principes de conception des systèmes d'exploitation distribués

Le Module Système Distribué.

Cloud Computing

Présentation du cours:

Le cloud computing est une technologie émergente à croissance rapide dans l'industrie informatique en tirant parti de divers concepts et sous-technologies tels que la virtualisation, la puissance de traitement, le stockage, le partage, les réseaux distribués et la connectivité. De nos jours, les services basés sur le cloud sont devenus l'un des principaux services à la demande et des stockages illimités pour les utilisateurs et les entreprises. Le cloud est un modèle informatique permettant d’accéder au travers du réseau et à la demande à un ensemble de ressources informatiques partagées et configurables (serveurs, stockage, applications et services), qui sont rapidement mobilisables et libérables avec un effort minimal d’administration ou d’interaction du fournisseur.

Cette définition inclut tous les concepts que vous apprendrez dans ce cours, qui sont l'architecture du cloud, les modèles de services tels que IaaS, PaaS et SaaS, ainsi que les modèles de déploiement tels que le cloud public, privé et hybride. De plus, ce cours permet de vous familiariser avec les outils nécessaires pour manipuler le concept du cloud computing come les plateformes OpenSource (Eucalyptus, OpenStack, Nimbus, OpenNebula, …), et les plateformes propriétaires (Windows Azure, Amazone Web Service, Google App Engine, …).


Déontologie et droit d'éthique

Description du module : Ce module vise à fournir aux étudiants une compréhension approfondie des principes éthiques et déontologiques qui guident les professionnels dans divers domaines. Il explore les normes de conduite éthique et les obligations professionnelles, tout en examinant les fondements légaux qui encadrent ces pratiques. Les étudiants acquièrent des compétences pour analyser des dilemmes éthiques, appliquer des codes déontologiques, et naviguer dans le cadre juridique régissant leur futur profession. L'objectif est de former des professionnels capables de prendre des décisions éclairées, alignées sur des normes éthiques et conformes à la législation en vigueur.
Public ciblé : Ce module est destiné aux étudiants de la première année Master spécialité Réseaux et multimédia

Entrepreneuriat MASTER 1 RM

Internet of Things

 

Course Description

   The main objective of this course is to provide students with a solid understanding of the fundamental concepts, technologies, and architectures that define the Internet of Things. By the end of the course, students will be able to identify key IoT components, understand how connected systems operate, and explore various applications in domains such as healthcare, smart cities, industry, and automation. The course also aims to introduce students to communication protocols, data acquisition, and the challenges related to interoperability, and intelligent processing in IoT systems.

  The rapid growth of the IoT is made possible by advances in low-power electronics, wireless communications, and cloud computing. These technologies enable the design of innovative environments where objects can interact autonomously and contextually, allowing for seamless integration. Mastering these technological building blocks is the first step toward implementing effective and scalable IoT applications.

Réseaux

Réseaux

Simulation et évaluation des performances

Traitement du signal & Théorie de l'information

Section 1 : Discrete signals / Signaux Discrets, Section 2 : Audible signals / Signaux sonores audibles,
Section 3 : Audio Mixing / Mixage Audio,  Section 4 : Discrete Systems / Systèmes discrets,
Section 5 : Time-based filtering / Filtrage temporel, Section 6 : Fourier Series / Les Séries de Fourier,
Section 7 : Discrete Fourier Transform and Fast Fourier Transform (FFT), Section 8 : Frequential filtering / Filtrage fréquentie, Section 9 : Short time Fourier transform (STFT) and Waveletsp,