التسويق الأخضر

تسويق خدمي

تسويق استراتيجي

قانون المنافسة

لغة أجنبية

This course (English) addresses the specialization English, as it focuses on terms from different
areas such as economics, commerce and management. After you work out this lecture, you
should be able to:
- Read and propose title for the text.
- Find the main words which is related to the economics, commerce and management.
- Give synonyms for certain words which is selected from the text.
- Translate one paragraph from English to Arabic Language.

تحليل قواعد البيانات

يأتي هذا المقياس كمكمل للمقاييس المدروسة للسنة الأولى جذع مشترك والتي تناولت في فصلها الأول الإحصاء الوصفي (إحصاء 1) حيث تم التطرق في البداية إلى مفاهيم عامة حول الإحصاء ثم البيانات الإحصائية وطريقة عرضها وتبويبها والتمثيل البياني لها حسب نوع المتغير، ثم تناول مقاييس النزعة المركزية (الوسط الحسابي، الوسيط، المنوال) ومقاييس التشتت (المدى والتباين والانحراف المعياري والربيعيات)، وفي الختام تطرق الفصل الأول إلى الأشكال (الشكل المتماثل، الإلتواء، التفلطح والتدبدب). أما الفصل الثاني (إحصاء 2) فقد تناول الإحتمالات والتوزيعات الإحتمالية سواء للمتغير العشوائي المنفصل أو المتصل وهو ما شكل قاعدة يُبنى عليها الفصل الثالث (إحصاء 3) الذي يأخذ في الحسبان المكتسبات السابقة لمحاولة التعرف على خصائص المجتمعات الإحصائية انطلاقا من بيانات عينات مسحوبة من تلك المجتمعات مع إخضاع النتائج المحصلة إلى مبادئ الإحتمالات حتى يمكن تحديد إحتمالية القبول أو الرفض لتلك النتائج مما يضفي عليها المزيد من الدقة ويُمكن من الإعتماد عليها واتخاذ قرارات سليمة إلى حد كبير، ليأتي الفصل الرابع (تحليل قواعد البيانات) والخاص بتحليل البيانات والمخرجات المحصلة في إطار الإستدلال الإحصائي المدروس في الفصول السابقة،  ولهذا الغرض فقد تم تقسيم هذه المطبوعة إلى ثلاث محاور رئيسية:

المحور الأول: اخنبار الفروض الاحصائية

المحور الثاني: اختبارات التوافق والاستقلالية والتجانس

المحور الثالث: اختبار التباين ANOVA

المحور الرابع: تحليل الارتباط (معامل بيرسون ومعامل سبيرمان ومعامل كيندال )

تسويق خدمي

نظم المعلومات التسويقية

قانون حماية المستهلك